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Herramientas y tecnologías para una sociedad saludable (dos etapas - 2022) (HORIZON-HLTH-2022-TOOL-12-two-stage)

Título:

Herramientas y tecnologías para una sociedad saludable (dos etapas - 2022) (HORIZON-HLTH-2022-TOOL-12-two-stage)

Categoría temática:

Sanidad y Seguridad Alimentaria

Programa:

PROGRAMA MARCO DE INVESTIGACIÓN E INNOVACIÓN «HORIZONTE EUROPA» - HORIZONTE EUROPA

Descripción y objetivos:

Resultado esperado :Este tema tiene como objetivo apoyar actividades que permitan o contribuyan a uno o varios impactos esperados del destino 5 " Desbloquear todo el potencial de nuevas herramientas, tecnologías y soluciones digitales para una sociedad saludable ". Con ese fin, las propuestas bajo este tema deben apuntar a generar resultados que estén dirigidos, adaptados y que contribuyan a algunos de los siguientes resultados esperados:Los investigadores clínicos utilizan soluciones eficaces de integración de datos de salud para la clasificación de los fenotipos clínicos.Los investigadores y/o los profesionales de la salud utilizan herramientas informáticas sólidas y validadas basadas en datos para estratificar con éxito a los pacientes.Los organismos reguladores aprueban estrategias de estratificación de pacientes asistida por computadora para permitir diagnósticos personalizados y/o estrategias de terapia personalizadas.Los profesionales de la salud adoptan pautas basadas en la evidencia para el manejo de pacientes basado en la estratificación superior al estándar de atención. Alcance :En la era de los datos grandes y complejos, el desafío sigue siendo dar sentido a la enorme cantidad de datos de investigación sobre el cuidado de la salud. Los enfoques computacionales tienen un gran potencial para permitir estrategias de estratificación de pacientes superiores a la práctica clínica establecida, que a su vez son un requisito previo para el desarrollo de enfoques efectivos de medicina personalizada.Las propuestas pueden incluir una amplia gama de soluciones, como modelos de enfermedades computacionales, enfoques de medicina de sistemas computacionales, algoritmos de aprendizaje automático, humanos fisiológicos virtuales, tecnologías de gemelos digitales y/o sus combinaciones, según corresponda. El tema cubre diferentes etapas en el continuo del camino de la innovación (es decir, investigación traslacional, preclínica, clínica, validación en el entorno clínico y del mundo real, etc.), según corresponda a los objetivos de las propuestas.El tema apoyará el desarrollo de modelos computacionales impulsados ​​por las necesidades de los usuarios finales.Las propuestas deben abordar varias de las siguientes áreas:Establecer una investigación interdisciplinaria mediante la unión de disciplinas y tecnologías (biología de enfermedades, investigación clínica, ciencia de datos, herramientas ómicas, modelado computacional y matemático de enfermedades, métodos estadísticos avanzados y/o inteligencia artificial/aprendizaje automático, humanos fisiológicos virtuales y/o tecnologías de gemelos digitales) .Desarrolle nuevos modelos computacionales para la integración de datos de salud complejos de múltiples fuentes, incluidos datos estructurados y no estructurados.Desarrolle y optimice modelos computacionales robustos, transparentes y precisos para guiar las estrategias de estratificación de pacientes para mejorar los resultados clínicos.Demostrar, probar y validar clínicamente dichos modelos con respecto a su utilidad para estratificar de manera realista a los pacientes con el objetivo de mejorar el estándar de atención.El desarrollo de nuevas estrategias de estratificación de pacientes guiadas por modelos computacionales y la validación de los nuevos conceptos de estratificación en estudios preclínicos y/o clínicos. Las propuestas deben apegarse a los datos FAIR [1]principios, adoptar estándares de calidad de datos, procedimientos operativos de integración de datos y buenas prácticas de intercambio/acceso a datos que cumplan con GDPR desarrollados por las infraestructuras de investigación europeas, donde sea relevante. Además, se anima a las propuestas a adoptar buenas prácticas de estándares internacionales utilizados en el desarrollo de modelos computacionales, y poner a disposición las herramientas y soluciones desarrolladas tempranamente. Se alienta a las propuestas que tengan como objetivo desarrollar modelos computacionales de alto nivel de preparación tecnológica a presentar un plan para la aceptabilidad reglamentaria de sus tecnologías. Se recomienda la interacción temprana con los organismos reguladores pertinentes (es decir, el asesoramiento de calificación de la EMA para nuevas tecnologías, etc.) para las propuestas que contribuyan al desarrollo de nuevos medicamentos. mejora de la eficacia de los productos comercializados y desarrollo de dispositivos médicos. Se alienta a las propuestas que tienen como objetivo validar sus modelos como dispositivos médicos de alto riesgo en el entorno clínico relevante a entregar un plan de implementación de certificación.Se recomienda encarecidamente a todos los proyectos financiados en el marco de este tema que participen en redes y actividades conjuntas, según corresponda. Estas redes y actividades conjuntas podrían, por ejemplo, involucrar la participación en talleres conjuntos, el intercambio de conocimientos, el desarrollo y adopción de mejores prácticas, o actividades conjuntas de comunicación. Esto también podría implicar la creación de redes y actividades conjuntas con proyectos financiados por otros grupos y pilares de Horizon Europe, u otros programas de la UE, según corresponda. Por lo tanto, se espera que las propuestas incluyan un presupuesto para la asistencia a reuniones conjuntas regulares y pueden considerar cubrir los costos de cualquier otra actividad conjunta potencial sin el requisito previo de detallar actividades conjuntas concretas en esta etapa. Los detalles de estas actividades conjuntas se definirán durante la fase de preparación del acuerdo de subvención. A este respecto, la Comisión podrá asumir el papel de facilitador de la creación de redes y los intercambios, incluso con las partes interesadas pertinentes, si procede. Además, se fomentará el intercambio de propuestas con otras propuestas exitosas que desarrollen algoritmos de IA ymodelos in silico bajo otros temas relevantes.Prioridades transversales :Datos EOSC y FAIR[1] Los datos FAIR son datos que cumplen los principios de encontrabilidad, accesibilidad, interoperabilidad y reutilización.

Acciones previstas:

Esta convocatoria cubre los siguientes temas:

  • HORIZON-HLTH-2022-TOOL-12-01-two-stage: Modelos computacionales para nuevas estrategias de estratificación de pacientes

    • Organizaciones que pueden participar:

    Abierto para entidades legalmente constituidas y localizadas en alguna de las zonas de actuación de cualquiera de los siguientes tipos:

    • Cualquier tipo de organización

    Zonas de actuacion:

    • Las entidades u organizaciones que participen deberán disponer de su sede social en el ámbito geográfico siguiente:
      • Unión Europea (UE)

    Financiacion comunitaria:

    La previsión de financiación comunitaria disponible para la convocatoria de propuestas es:

    • Presupuesto global: 60.000.000,00 €

    Fechas a tener en cuenta:

    • martes, 01 de febrero de 2022 a las 18:00 horas
    • martes, 06 de septiembre de 2022 a las 19:00 horas

    Dirección general responsable:

    • Dirección General de Investigación: Place Madou, 1, 1210 - Saint-Josse-Ten-Noode
    • Dirección General de Investigación: Rue de Champ de Mars, 21, 1050 - Bruxelles
    • Dirección General de Investigación: Square de Meeûs, 8, 1050 - Bruxelles

    convocatoria:

    Para más información visita la página web de la convocatoria

    Convocatorias Relacionadas:

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    Castilla y León en la Unión Europea

    Cooperación con Portugal

    Gabinete de Programas Europeos