Tecnologías digitales y emergentes para la competitividad y aptas para el acuerdo verde (HORIZON-CL4-2022-DIGITAL-EMERGING-02)

Título:

Tecnologías digitales y emergentes para la competitividad y aptas para el acuerdo verde (HORIZON-CL4-2022-DIGITAL-EMERGING-02)

Categoría temática:

Todos los tenas

Programa:

PROGRAMA MARCO DE INVESTIGACIÓN E INNOVACIÓN «HORIZONTE EUROPA» - HORIZONTE EUROPA

Descripción y objetivos:

Resultado esperado :Se espera que los resultados de la propuesta contribuyan a por lo menos uno de los siguientes resultados esperados:Avanzar en la IA, los datos y la robótica, y la automatización para la optimización de las cadenas de valor de la producción y los servicios, la optimización de productos, servicios y procesos para aumentar la competitividad, mejorar las condiciones de trabajo y la sostenibilidad medioambiental, y apoyar la economía europea utilizando la IA, los datos y la tecnologías de la robótica.AI o sistemas de aprendizaje (incluidos, entre otros, autoaprendizaje, aprendizaje continuo y de transferencia, sistemas de autoconfiguración) que adaptan los flujos de trabajo de producción o servicios a entornos cambiantes, limitaciones de recursos dinámicas e impredecibles y a las capacidades y restricciones de los humanos y transferencia de resultados de un dominio a otro. Alcance :Se espera que las propuestas integren y optimicen las soluciones de inteligencia artificial, datos y robótica para demostrar, abordando escenarios de casos de uso en entornos operativos reales o muy realistas, cómo optimizan los casos de uso de producción y servicio.Inteligencia artificial, datos y robótica que empoderan a la industria : permitir e impulsar el despliegue generalizado de tecnologías europeas, al demostrar beneficios claros en aplicaciones particulares provenientes de los principales sectores industriales, al mejorar procesos, productos o servicios, contribuyendo a su competitividad, calidad de servicios y estrategia de sostenibilidad ambiental. Proporcionar a la industria tecnologías más autónomas, más intuitivas y más fáciles de operar en las que pueda confiar y que se adapten a sus necesidades, con los niveles adaptados y garantizados de rendimiento, confiabilidad, seguridad, fiabilidad y transparencia. Brindar soluciones de IA confiables que combinen varias fuentes de datos, sensores, interacción e información para abordar los desafíos industriales; combinando el poder de los últimos avances en IA, FAIR [1]datos, robótica autónoma o interactiva, dispositivos inteligentes y redes y computación de próxima generación para aumentar la automatización y optimizar procesos, recursos y servicios, y abordar nuevos desafíos tecnológicos eliminando barreras para el despliegue industrial y mejorando la confianza a través de una IA más transparente y explicable. Donde sea relevante, se aprovecharán los últimos avances en sensores, actuadores y mecanismos de bajo consumo de energía, así como nuevas fuentes de energía y baterías para garantizar la autonomía energética de la robótica. Promover una arquitectura física y digital versátil, flexible, escalable y resiliente que facilite la futura adopción de servicios basados ​​en inteligencia artificial, datos y robótica.Las propuestas deben demostrar cómo las principales industrias europeas (que abarcan todos los sectores, desde la producción [2] hasta los servicios) pueden beneficiarse sustancialmente de la optimización de la IA, los datos o la robótica para maximizar dichos beneficios. Se espera que las propuestas se centren en casos de uso específicos para demostrar tales beneficios, se recomiendan casos de uso intersectoriales. El valor agregado para los casos de uso seleccionados debe demostrarse mediante indicadores clave de rendimiento, demostradores, evaluación comparativa y seguimiento del progreso cualitativos y cuantitativos de la industria y el servicio.Si bien las propuestas deben estar impulsadas por aplicaciones, involucrando a los propietarios de problemas para definir las necesidades y validar la solución propuesta, el enfoque está en optimizar la habilitación de las tecnologías de inteligencia artificial, datos y robótica para maximizar el beneficio que brindan.Las propuestas deben centrarse en demostrar el valor agregado de las tecnologías de inteligencia artificial y/o datos y/o robótica para optimizar cadenas de valor, productos, servicios o procesos asociados, incluida la automatización del conocimiento (incluida la captura y obtención), para aumentar la competitividad, la sostenibilidad ambiental y en su caso, las condiciones de trabajo, por ejemplo, mediante mayor flexibilidad, configurabilidad, adaptabilidad, etc.Se podrían considerar enfoques de gemelos digitales, cuando sea necesario y de valor agregado.Las propuestas también deben abordar problemas no técnicos que obstaculicen la adopción de IA, datos y robótica en el dominio de aplicación seleccionado, por ejemplo, aspectos éticos para el posible reemplazo de operadores humanos, confianza, colaboración y cooperación entre humanos y robots, seguridad y protección.Las propuestas abordarán el sector de la producción o los servicios, donde se pueda demostrar un valor añadido sustancial de la IA, los datos o la robótica. Esto debe demostrarse con demostradores operativos reales o muy realistas en TRL6-7.Las propuestas deben identificar claramente el sector en el que se centrará (ya sea producción o servicios).Se esperan dos tipos de propuestas: Proyectos específicos (contribución de la UE de alrededor de 3,00 millones EUR), en los que participan la industria usuaria y los proveedores de tecnología,Proyectos más grandes (contribución de la UE de alrededor de 5,00 millones EUR), en los que varias empresas en un sector de aplicación determinado identificarán en la propuesta desafíos y casos de uso comunes, y organizarán convocatorias competitivas para proveedores de soluciones de inteligencia artificial, datos y robótica para abordar tales desafíos. Las convocatorias competitivas estarán abiertas a todo tipo de empresas, pero solo las Pymes y las Start-ups [3] recibirán apoyo financiero a terceros, con un máximo de 200 000 EUR por tercero [4]y 70% de financiación (100% para start-ups). Al menos el 40% del monto solicitado deberá destinarse a apoyo financiero a terceros. El consorcio brindará soporte técnico con experiencia en integración de ingeniería, pruebas y validación para apoyar a las pymes y empresas emergentes seleccionadas que actúen como proveedores de tecnología para demostrar el valor agregado de sus soluciones para abordar los desafíos de los casos de uso. Se financiará como máximo un tipo de proyecto de terceros por área de enfoque (ya sea producción o servicios). En todas las propuestas, se espera que las industrias usuarias desempeñen un papel importante en las fases de requisitos y validación.Además del apoyo financiero, estas pymes y empresas emergentes que demuestren con éxito el potencial de sus soluciones deben recibir el apoyo de expertos empresariales, proporcionados por la acción, para desarrollar aún más su negocio y ampliar su alcance en el mercado, y maximizar sus oportunidades comerciales.Cuando sea posible, las propuestas deben aprovechar y reutilizar los resultados públicos de acciones financiadas anteriores pertinentes, incluidos los resultados públicos desarrollados en los Estados miembros y los países asociados. Las propuestas deben hacer uso de las conexiones a las redes del Centro de Innovación Digital, en particular las de Robótica, Datos e IA. Debe hacerse pleno uso de los recursos comunes disponibles en la plataforma AI-on-Demand [5] , la plataforma industrial digital para robótica [6] , las plataformas de datos [7] y, si es necesario, otras plataformas de recursos digitales pertinentes. Los resultados comunicables de los proyectos deben enviarse a las plataformas más relevantes para mejorar el ecosistema europeo de IA, datos y robótica mediante el intercambio de resultados y mejores prácticas.Cuando corresponda, cuestiones como el acceso a los datos, la soberanía de los datos y la protección de los datos deben abordarse a lo largo de toda la cadena de valor, respetando los intereses de todas las partes interesadas, en particular las PYME.Se debe alentar la reutilización y el intercambio de datos recopilados y procesados ​​para la IA y la innovación de datos para contribuir a los ODS de la ONU y el Green Deal (por ejemplo, compartir datos privados para el bien público, B2G además de B2B; el intercambio de datos G2B puede ser identificadas, con el fin de ayudar a las empresas a aumentar la sostenibilidad y la competitividad).Las propuestas deben incluir actividades de difusión para aumentar la conciencia sobre el valor potencial para la sociedad y las personas, así como el negocio de la innovación impulsada por la IA, los datos y la robótica.Este tema implementa la Asociación europea coprogramada sobre inteligencia artificial, datos y robótica.Se espera que todas las propuestas asignen tareas a actividades de cohesión con la asociación coprogramada sobre inteligencia artificial, datos y robótica y acciones financiadas relacionadas con esta asociación, incluida la CSA HORIZON-CL4-2021-HUMAN-01-02. Cuando proceda, se fomentan las sinergias con otras asociaciones europeas.Condiciones específicas del tema :Se espera que las actividades comiencen en TRL 3-5 y alcancen TRL 6-7 al final del proyecto; consulte el Anexo general B.Prioridades transversales :Datos de EOSC y FAIR Asociaciones europeas coprogramadas[1] Los datos FAIR son datos que cumplen los principios de localización, accesibilidad, interoperabilidad y reutilización.[2] Tenga en cuenta que en el caso de la fabricación, se excluyen los temas de duplicación con el destino 1. Por lo tanto, las propuestas en este tema deben demostrar que abordan temas diferentes a los abordados en los temas del destino 1.[3] En este contexto, una start-up es una empresa orientada a la tecnología. Debe emplear a menos de 10 personas (pero más de 2 empleados equivalentes a tiempo completo) que haya operado durante menos de tres años y haya atraído más de EUR 50 000 EUR inversión del sector privado en etapa inicial o tenga un crecimiento de ventas demostrable superior al 50 % anual. recibirá el 100% del apoyo financiero a terceros mientras que otras PyMEs recibirían el 70% del apoyo financiero. Se espera que las nuevas empresas destaquen el impacto que tendrá el proyecto en la estrategia general de su empresa y las perspectivas de crecimiento en la sección Impacto de sus propuestas (así como el impacto en la sociedad y la competitividad europea).[4] Importe máximo por tercero, recibido de una determinada acción, durante toda su duración[5] Iniciado bajo el proyecto AI4EU https://cordis.europa.eu/project/id/825619 y desarrollado en proyectos resultantes de la convocatoria H2020-ICT-49-2020[6] https://robmosys.eu/newsrobmosys-rosin-towards-an-eu-digital-industrial-platform-for-robotics/[7] Por ejemplo: https://www.big-data-europe.eu/

Acciones previstas:

Esta convocatoria cubre los siguientes temas:

Organizaciones que pueden participar:

Abierto para entidades legalmente constituidas y localizadas en alguna de las zonas de actuación de cualquiera de los siguientes tipos:

• Cualquier tipo de organización

Zonas de actuacion:

• Las entidades u organizaciones que participen deberán disponer de su sede social en el ámbito geográfico siguiente:
  • Unión Europea (UE)

Financiacion comunitaria:

La previsión de financiación comunitaria disponible para la convocatoria de propuestas es:

• Presupuesto global: 3.000.000,00 €

Fechas a tener en cuenta:

• miércoles, 16 de noviembre de 2022 a las 18:00 horas

Dirección general responsable:

• Dirección General de Investigación: Place Madou, 1, 1210 - Saint-Josse-Ten-Noode
• Dirección General de Investigación: Rue de Champ de Mars, 21, 1050 - Bruxelles
• Dirección General de Investigación: Square de Meeûs, 8, 1050 - Bruxelles

convocatoria:

Para más información visita la página web de la convocatoria

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