Big Data para edificios inteligentes

Acrónimo y código:

MATRYCS Identificador del acuerdo de subvención: 101000158

Páginas Web:

https://www.matrycs.eu/

Periodo de programación:

2014-2020

Area temática:

• Economía, Empresa, Empleo y Energía
• Sociedad de la Información e I+D+I

Programa:

H2020 Programa Marco de Investigación e Innovación Horizonte 2020

Subprograma y/o convocatoria:

H2020-EU.3.3.1. - Reducing energy consumption and carbon foorpint by smart and sustainable use

Periodo de ejecución:

• Fecha de inicio: 1 de octubre de 2020
• Fecha de finalización: 30 de septiembre de 2023

Lider y/o coordinador del proyecto:

ENGINEERING - INGEGNERIA INFORMATICA SPA

Socios del proyecto:

• ENTE PUBLICO REGIONAL DE LA ENERGIA DE CASTILLA Y LEON
• NATIONAL TECHNICAL UNIVERSITY OF ATHENS - NTUA Greece
• FUNDACION CARTIF
• RHEINISCH-WESTFAELISCHE TECHNISCHE HOCHSCHULE AACHEN Alemania
• ACCADEMIA EUROPEA DI BOLZANO Italia
• HOLISTIC IKE Greece
• COMSENSUS, KOMUNIKACIJE IN SENZORIKA, DOO Eslovenia
• BLAGOVNO TRGOVINSKI CENTER DD Eslovenia
• PRZEDSIEBIORSTWO ROBOT ELEWACYJNYCHFASADA SP ZOO Polonia
• MIASTO GDYNIA Polonia
• COOPERNICO - COOPERATIVA DE DESENVOLVIMENTO SUSTENTAVEL CRL Portugal
• ASM TERNI SPA Italia
• VEOLIA SERVICIOS LECAM SOCIEDAD ANONIMA UNIPERSONAL España
• ICLEI EUROPEAN SECRETARIAT GMBH (ICLEI EUROPASEKRETARIAT GMBH) Alemania
• VIDES INVESTICIJU FONDS SIA Letonia
• COMITE EUROPEEN DE COORDINATION DE L'HABITAT SOCIAL AISBL Bélgica
• SEVEN, THE ENERGY EFFICIENCY CENTER Z.U. Chequia

Entidades participantes de Castilla y León:

• ENTE PUBLICO REGIONAL DE LA ENERGIA DE CASTILLA Y LEON
• FUNDACION CARTIF

Tipo de entidad participante:

• Administración regional
• Organizaciones y entidades
• Empresas

Descripción:

Los servicios basados en datos que pretenden aumentar la eficiencia energética de los edificios se apoyan en avances tecnológicos como el Internet de las cosas (IoT), el Big Data, la inteligencia artificial y la informática distribuida. Sin embargo, existen barreras que impiden la explotación de dichas tecnologías, siendo un ejemplo la falta de interoperabilidad entre fuentes de datos estáticos, de automatización de edificios y dinámicos del IoT y ontologías heterogéneas. El proyecto MATRYCS, financiado por la UE, ofrecerá aplicaciones de Big Data que proporcionarán servicios integrales de eficiencia energética en los edificios y mejorarán el funcionamiento de los mismos y el diseño de las infraestructuras. Se creará una arquitectura de referencia abierta para edificios inteligentes de eficiencia energética para alinear la arquitectura y los vocabularios avanzados, permitiendo la soberanía B2B. La metodología preservará el intercambio de datos entre múltiples partes y proporcionará la plena interoperabilidad de los habilitadores de Big Data con los estándares de los edificios inteligentes.

La descentralización del sistema energético, junto con los avances en IoT, big data, IA y computación distribuida, están creando un nuevo impulso para explotar los servicios basados en datos para mejorar la eficiencia energética de los edificios. A pesar de que un gran número de centros de datos de edificios y vocabularios están disponibles, algunas barreras dificultan la explotación de ese potencial, como la falta de interoperabilidad entre fuentes de datos estáticos heterogéneos (por ejemplo, BIM), automatización de edificios y ontologías dinámicas de IoT, y la falta de arquitecturas de big data interoperables totalmente adaptadas a los edificios inteligentes. En este sentido, MATRYCS i) ofrecerá una arquitectura de referencia abierta para los edificios inteligentes energéticamente eficientes, que alinea la BDVA SRIA, la arquitectura FIWARE, SAREF, HAYSTACK y los vocabularios del esquema BRICK (entre muchos otros), y permite el intercambio de datos multipartito que preserva la soberanía B2B, al tiempo que se proporciona la plena interoperabilidad de los habilitadores de big data con los estándares de los edificios inteligentes y se abordan las restricciones de privacidad y ciberseguridad ii) mejorar una serie de habilitadores tecnológicos TRL 5-6, como la gobernanza de datos de DLT/extracción de la cadena que preserva la soberanía, la orquestación de tuberías de big data, iii) ofrecer un conjunto de herramientas analíticas modulares y abiertas de big data en la nube de nivel 8, como interfaz para el desarrollo de servicios analíticos de ventanilla única iv) validar dicho marco mediante el despliegue de servicios analíticos centrados en los gemelos digitales de los edificios, la mejora del funcionamiento de los edificios y el diseño de las infraestructuras de los mismos, evaluación de políticas nacionales y de la UE para inversiones en eficiencia energética en 11 proyectos piloto a gran escala por parte de diferentes partes interesadas (gestores de instalaciones, empresas de servicios energéticos, instituciones financieras, empresas constructoras, municipios, operadores de redes eléctricas y de servicios sanitarios, y responsables políticos) v) establecer la Alianza BDA como un ecosistema dinámico basado en los datos para atraer nuevos centros de datos y proveedores de servicios de las PYME, lo que permitiría su adopción y reproducción en toda la UE

Presupuesto y financiación:

• Presupuesto total: 4.577.835 €
• Financiación concedida por la UE: 3.996.022,50 €